Darknet/YOLO
v3.0-70-ga82af77
Object Detection Framework
layer Member List
This is the complete list of members for
layer
, including all inherited members.
a_avg_gpu
layer
absolute
layer
activation
layer
activation_input
layer
activation_input_gpu
layer
adam
layer
align_bit_weights
layer
align_bit_weights_gpu
layer
align_bit_weights_size
layer
align_workspace_gpu
layer
align_workspace_size
layer
alpha
layer
angle
layer
antialiasing
layer
assisted_excitation
layer
avgpool
layer
B1
layer
B2
layer
background
layer
backward
layer
backward_gpu
layer
batch
layer
batch_normalize
layer
bd_algo
layer
bd_algo16
layer
beta
layer
beta_nms
layer
bf_algo
layer
bf_algo16
layer
bflops
layer
bias_change_gpu
layer
bias_m
layer
bias_m_gpu
layer
bias_match
layer
bias_updates
layer
bias_updates_gpu
layer
bias_v
layer
bias_v_gpu
layer
biases
layer
biases_ema
layer
biases_gpu
layer
bin_conv_shortcut_in_gpu
layer
bin_conv_shortcut_out_gpu
layer
bin_re_packed_input
layer
binary
layer
binary_input
layer
binary_input_gpu
layer
binary_weights
layer
binary_weights_gpu
layer
bit_align
layer
bottelneck_delta_gpu
layer
bottelneck_hi_gpu
layer
bottleneck
layer
burnin_update
layer
c
layer
c_cpu
layer
c_gpu
layer
cell_cpu
layer
cell_gpu
layer
class_ids
layer
class_scale
layer
classes
layer
classes_multipliers
layer
classfix
layer
clip
layer
cls_normalizer
layer
col_image
layer
col_image_gpu
layer
combine_cpu
layer
combine_delta_cpu
layer
combine_delta_gpu
layer
combine_gpu
layer
concat
layer
concat_delta
layer
concat_delta_gpu
layer
concat_gpu
layer
contrast_p_gpu
layer
contrastive_neg_max
layer
convDesc
layer
coord_scale
layer
coordconv
layer
coords
layer
cos_sim
layer
cos_sim_gpu
layer
cost
layer
cost_type
layer
counts
layer
cweights
layer
dc_cpu
layer
dc_gpu
layer
ddstTensorDesc
layer
ddstTensorDesc16
layer
deform
layer
delta
layer
delta_gpu
layer
delta_normalizer
layer
delta_pinned
layer
detection
layer
dets_for_show
layer
dets_for_track
layer
dh_cpu
layer
dh_gpu
layer
dilation
layer
does_cost
layer
dont_update
layer
dontload
layer
dontloadscales
layer
dontsave
layer
dot
layer
drop_blocks_scale
layer
drop_blocks_scale_gpu
layer
dropblock
layer
dropblock_size_abs
layer
dropblock_size_rel
layer
dsrcTensorDesc
layer
dsrcTensorDesc16
layer
dstTensorDesc
layer
dstTensorDesc16
layer
dweightDesc
layer
dweightDesc16
layer
dynamic_minibatch
layer
embedding_layer_id
layer
embedding_output
layer
embedding_size
layer
eps
layer
exp_cos_sim
layer
exposure
layer
extra
layer
f_cpu
layer
f_gpu
layer
flatten
layer
flip
layer
flipped
layer
focal_loss
layer
focus
layer
forced
layer
forgot_delta
layer
forgot_delta_gpu
layer
forgot_state
layer
forgot_state_gpu
layer
forward
layer
forward_gpu
layer
fw_algo
layer
fw_algo16
layer
g_cpu
layer
g_gpu
layer
gate_delta_gpu
layer
gate_gpu
layer
grad_centr
layer
group_id
layer
groups
layer
gt_gpu
layer
h
layer
h_cpu
layer
h_gpu
layer
hh_cpu
layer
hh_gpu
layer
hidden
layer
history_size
layer
i_cpu
layer
i_gpu
layer
ignore_thresh
layer
index
layer
indexes
layer
indexes_gpu
layer
input_antialiasing_gpu
layer
input_gate_layer
layer
input_h_layer
layer
input_layer
layer
input_layers
layer
input_r_layer
layer
input_save_layer
layer
input_sizes
layer
input_sizes_gpu
layer
input_state_layer
layer
input_z_layer
layer
inputs
layer
iou_loss
layer
iou_normalizer
layer
iou_thresh
layer
iou_thresh_kind
layer
jitter
layer
joint
layer
kappa
layer
keep_delta_gpu
layer
label_smooth_eps
layer
labels
layer
last_prev_cell_gpu
layer
last_prev_state_gpu
layer
layers_delta
layer
layers_delta_gpu
layer
layers_output
layer
layers_output_gpu
layer
lda_align
layer
learning_rate_scale
layer
log
layer
loss
layer
loss_gpu
layer
lstm_activation
layer
m
layer
m_cbn_avg_gpu
layer
m_gpu
layer
map
layer
mask
layer
mask_scale
layer
max_boxes
layer
max_delta
layer
maxpool_depth
layer
maxpool_zero_nonmax
layer
mean
layer
mean_alpha
layer
mean_arr
layer
mean_arr_gpu
layer
mean_delta
layer
mean_delta_gpu
layer
mean_gpu
layer
n
layer
nbiases
layer
new_coords
layer
new_lda
layer
nms_kind
layer
noadjust
layer
noloss
layer
noobject_scale
layer
normDstTensorDesc
layer
normDstTensorDescF16
layer
norms
layer
norms_gpu
layer
normTensorDesc
layer
numload
layer
nweights
layer
o_cpu
layer
o_gpu
layer
obj_normalizer
layer
object_scale
layer
objectness
layer
objectness_smooth
layer
onlyforward
layer
optimized_memory
layer
out_c
layer
out_channels
layer
out_h
layer
out_w
layer
output
layer
output_avg_gpu
layer
output_gpu
layer
output_layer
layer
output_pinned
layer
outputs
layer
p_constrastive
layer
pad
layer
peephole
layer
poolingDesc
layer
prev_cell_cpu
layer
prev_cell_gpu
layer
prev_state
layer
prev_state_cpu
layer
prev_state_gpu
layer
probability
layer
r_cpu
layer
r_gpu
layer
rand
layer
rand_gpu
layer
random
layer
ratio
layer
receptive_h
layer
receptive_h_scale
layer
receptive_w
layer
receptive_w_scale
layer
reorg
layer
rescore
layer
reset_layer
layer
resize
layer
reverse
layer
rolling_mean
layer
rolling_mean_gpu
layer
rolling_variance
layer
rolling_variance_gpu
layer
rotate
layer
saturation
layer
save_delta_gpu
layer
save_gpu
layer
scale
layer
scale_change_gpu
layer
scale_m
layer
scale_m_gpu
layer
scale_updates
layer
scale_updates_gpu
layer
scale_v
layer
scale_v_gpu
layer
scale_wh
layer
scale_x_y
layer
scales
layer
scales_ema
layer
scales_gpu
layer
self_layer
layer
share_layer
layer
shift
layer
shortcut
layer
show_details
layer
side
layer
sim_thresh
layer
size
layer
smooth
layer
softmax
layer
softmax_tree
layer
spatial
layer
spatial_mean
layer
sqrt
layer
squared
layer
squared_gpu
layer
srcTensorDesc
layer
srcTensorDesc16
layer
state
layer
state_constrain
layer
state_delta
layer
state_delta_gpu
layer
state_gate_layer
layer
state_gpu
layer
state_h_layer
layer
state_layer
layer
state_r_layer
layer
state_save_layer
layer
state_state_layer
layer
state_z_layer
layer
steps
layer
stopbackward
layer
stored_c_cpu
layer
stored_c_gpu
layer
stored_h_cpu
layer
stored_h_gpu
layer
stream
layer
stretch
layer
stretch_sway
layer
stride
layer
stride_x
layer
stride_y
layer
sums
layer
sway
layer
t
layer
t_bit_input
layer
tanh
layer
temp2_cpu
layer
temp2_gpu
layer
temp3_cpu
layer
temp3_gpu
layer
temp_cpu
layer
temp_gpu
layer
temperature
layer
thresh
layer
time_normalizer
layer
total
layer
track_ciou_norm
layer
track_history_size
layer
train
layer
train_only_bn
layer
transposed_align_workspace_gpu
layer
truth
layer
truth_size
layer
truth_thresh
layer
truths
layer
type
layer
uc_normalizer
layer
uf
layer
ug
layer
uh
layer
ui
layer
uo
layer
update
layer
update_gpu
layer
update_layer
layer
ur
layer
use_bin_output
layer
uz
layer
v
layer
v_cbn_avg_gpu
layer
v_gpu
layer
variance
layer
variance_delta
layer
variance_delta_gpu
layer
variance_gpu
layer
vf
layer
vi
layer
vo
layer
w
layer
wait_stream_id
layer
weight_change_gpu
layer
weight_deform_gpu
layer
weight_updates
layer
weight_updates_gpu
layer
weight_updates_gpu16
layer
weightDesc
layer
weightDesc16
layer
weights
layer
weights_ema
layer
weights_gpu
layer
weights_gpu16
layer
weights_normalization
layer
weights_type
layer
wf
layer
wg
layer
wh
layer
wi
layer
wo
layer
workspace_size
layer
wr
layer
wz
layer
x
layer
x_gpu
layer
x_norm
layer
x_norm_gpu
layer
xnor
layer
yolo_point
layer
z_cpu
layer
z_gpu
layer
Generated on Wed Jul 17 2024 19:39:14 for Darknet/YOLO by
1.9.1